2023年以来,ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC,AI generated content)引发了产业界和资本市场对人工智能的新一轮高度关注,“A股AI计算机视觉第一股”格灵深瞳,再次站到了聚光灯下。
格灵深瞳成立于2013年,是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者与实践者,创始人赵勇曾是谷歌智能眼镜项目立项的最初七人之一。成立10年,格灵深瞳的护城河是什么?未来的业务增长点何在?在AI大模型浪潮之中,格灵深瞳将如何进化?
主持人:不久前,格灵深瞳用技术协助警方找到了一名22年前的被拐儿童,这是怎么做到的?
赵勇:这是一个非常难的问题。因为这个孩子失踪时只有四、五岁,现在已经快30岁了,所以他的相貌必然发生了很大变化。
过去这些年,格灵深瞳逐渐研发出一种技术,可以预测随着年龄的增长,一个人相貌的变化,另外,可以根据家族之间的血缘关系,以家人的相貌作为参考去预测孩子长大之后的相貌变化。
我们给警方提供了很多技术工具和手段,帮助警方从14亿人口缩小到很小的范围,最后成功地找到被拐儿童。
主持人:给公安部提供人脸识别技术的公司多吗?
赵勇:公安部有非常高的准入标准,只有十几家公司可以进入到公安部的算法库中,格灵深瞳是少数几家公司(之一)。
主持人:格灵深瞳的主营业务有哪些?
赵勇:智慧金融、城市管理、轨道交通、体育健康和元宇宙等。其中,金融是我们最重要的业务领域,超过一半的收入都来自于这个领域。
主持人:金融业务的客户以农业银行为主,现在其他机构推进的进度怎么样?
赵勇:金融行业是一个趋向严谨、保守的行业,想要进入非常困难。
格灵深瞳做金融行业和其他科技公司不同,我们做得非常深入,给客户提供了人工智能核心系统。我们在大客户的孵化周期超过6年,渗透到业务部门,并在若干网点做试点,经过4年的时间才进入到大客户的核心采购清单。
随着整个体系和产品的成熟,我们也开始服务新的大行,在未来的三四年,你会看到我们在金融行业里的客户名单显著增加。
主持人:我有注意到一个数据,格灵深瞳的专利和软件著作权,相较于同行来说是比较少的。
赵勇:这可能和我创业以前的经历有关,博士毕业之后,我先去了谷歌研究院工作,你很少见到谷歌发表很多文章,苹果公司根本就没有研究院,但是这两家公司都是非常重视产品化的公司。所以当我成立格灵深瞳研究院的时候,我对研究员的要求也不是去发文章,我们并不追求专利的数量。
我看到一个数据,美国有98%的专利在一生之中都没有被授权过,也就是说大多数专利是没有任何商业价值的。我觉得中国这个数字会更恶劣,因为有很多企业为了获得政府补贴、吸引投资者而创造了很多专利。但在格灵深瞳,如果有人去申请这种专利是不会被允许的。
我觉得有一件事情更重要,那就是创造,把你的新想法创造成一个产品、一个服务交付给用户,并且产生价值。
主持人:您从硅谷回国创业,作为一个观察者,您觉得中国和美国在投融资环境上有什么不同?
赵勇:如果从上世纪70年代来算,美国的一级市场已经存在了将近60年,而中国真正的一级市场才开始了十几年。
与美国相比,我们的规模很大,但是比较年轻和幼稚,容易形成羊群效应,追逐热点,盲目扎堆。
对于一些需要较长时间才能够积累起来的项目,我们的资本往往缺乏兴趣和关注,一旦有一个热点产生,大量的热钱就会涌向一个点,把这个行业惯坏了,或者说把一个本来很好的公司惯坏了。
所以相对来说,我觉得美国的一级市场更冷静一些,需要很长时间才能够培育起来的领域在美国更容易融资。
主持人:您如何看待今年这一波AI浪潮?
赵勇:热潮的背后实际上是大模型技术的性能突破,我认为这件事是相当令人兴奋的。坦率的说,像以前语音识别这样简单的自然语义理解,在大模型的冲击下荡然无存,这实际上给人工智能创业提出了更高门槛,所以对我们来说影响巨大。
未来不存在计算机视觉公司,只有通用人工智能公司,我们必须尽快地把技术框架、技术路线、业务形态扩展到通用人工智能的领域去。
但是热潮来得越凶猛,褪去得就会越快,产生的损害就会越大,就像洪水一样。在这次热潮中,大量的热钱涌进来,使得这个行业里面出现了很多不务实的、莫名其妙的公司。我们可以看到,在短短一两个月内,中国可能有上百个大模型被发布,这实际上是一件很荒谬的事。
所以我觉得接下来大家会看到人工智能领域哀鸿遍野,大量的创业公司,或者说在这个领域里做了盲目投入、设立了短期目标的公司会出现巨大的问题。
主持人:格灵深瞳已经成立10年了,除了现在在做的业务,您还有其他特别想做,但是还没有去做的事情吗?
赵勇:我认为5~10年之后,格灵深瞳必然会成为一家通用人工智能公司,那么我们必然要带着这些技术去服务更多的行业,我们今天其实已经勇敢地进入了几个门槛很高的行业,比如轨道交通、元宇宙、体育健康,在未来的3~5年,我希望我们选择的每一个行业都能做到头部,做到第一名,至少是第二名。