据 Inside Higher Ed 报道，科罗拉多大学博尔德分校和宾夕法尼亚大学的一组研究人员创建了人工智能工具，来帮助招生人员分析学生的申请文书。

这些工具可以帮助招生官员确定文书中的七个关键特征，包括团队合作、毅力、内在动机和帮助他人的意愿。研究人员在 10 月份发表了他们的研究，并对这项新技术提出了警告。

根据 2008 年至 2009 年间提交的 30 多万份入学申请文书，研究人员对每篇做出约 150 字的评价，并将这些内容输入到人工智能平台中，让招生官来训练平台并搜索七个特征。

宾夕法尼亚大学心理学博士生、该研究的合著者 Benjamin Lira 说，“实际上，你可以用人工智能来推进整体录取的目标，即从整体上看待申请人，而不仅仅是他们的成绩或考试分数。”

研究人员同时警告说，随着学生（尤其是高收入学生）对 ChatGPT 等技术越来越熟悉，他们可以修改自己的文书，来实现他们认为会带来最好结果的东西。

不过人工智能算法也会犯错误。例如，在这项研究中，如果一个学生说他们向儿童收容所捐赠了海洛因，那么在“亲社会目的”（Prosocial purpose）类别中就会得到非常高的分数。

该项目的部分原因是为了帮助招生办公室解决隐性偏见，其他以人工智能为重点的技术，如面部识别软件，已经显示出隐性偏见问题。

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