英伟达芯片一片难求,国产替代趁势崛起

新闻资讯2023-10-20 12:48:20橙橘网

英伟达芯片一片难求,国产替代趁势崛起


在这个持续降温的10月,A股半导体板块久违地回暖了。

10月19日上午,多支算力芯片概念股出现上涨:“AI芯片第一股”之称的寒武纪高开20%,直接涨停;“国产GPU芯片龙头”景嘉微大涨11%;做电路保险丝的好利科技,也凭借控股子公司合肥曲速跻身算力概念,股价上涨达10%……

10月20日,上述芯片股的股价冲高回落,但仍处于10月份的股价高点。

在国内企业购买外企高端AI芯片被限制的情况之下,国产替代的风潮悄然吹起。

AI算力争夺愈演愈烈

根据最新的规定,美国进一步限制了中国企业购买和制造高端芯片的能力。按照新规,全球AI芯片龙头英伟达将难以再向国内企业出口高端AI芯片A800和H800,其他AI芯片企业如AMD、英特尔等也将受到一定影响。

从2022年底OpenAI的ChatGPT正式发布开始,国内创投领域掀起了一阵AI大模型的“飓风”。不少科技大厂、早期成立的AI企业、知名创业和投资人士,乃至AI专家学者等都积极地涌入了这条赛道。

要研发大模型,第一个关键步骤就与AI芯片有关。AI行业内拥有一个智能涌现的概念,就是说当AI模型规模超过约600亿参数时,它们将展现出前所未有的新能力,这就需要前期投入巨量的AI芯片算力。

放眼全球,AI芯片龙头英伟达旗下的“Tesla”系列产品是最好的选择。

2020年和2022年,英伟达先后推出了A100芯片、H100芯片,均旨在运行大规模云端AI模型训练任务。

2022年9月开始,美国禁止英伟达等向中国出口高端GPU芯片。为应对禁运政策,英伟达又在2022年和2023年分别推出了特供中国版的显卡A800和H800。


据国信证券测算,1750亿参数的ChatGPT大模型按照一周吸引的每日访客数量2500万、每日每用户提问约10个问题、每个问题平均30字来计算,如果单个字在英伟达的A100 GPU上约消耗350ms,则一天共需消耗72.92个A100 GPU运行小时(专业计量单位);对应每天需要3.04万片英伟达A100 GPU同时计算,才可满足当前ChatGPT的访问量。

因此,年初开始不少国内玩家都掀起了一股针对英伟达高端芯片的争夺战。

而随着禁令加剧,市场已然出现波动,据多家媒体报道,市面上现有的英伟达消费级显卡芯片GeForce RTX 4090,已经在10月19日一夜间全网售罄。

作为面向游戏、3D设计等玩家设计的产品,RTX 4090同样能够运行AI训练任务,但由于产品设置问题,该型号的芯片无法进行多卡互联。因此训练效率极大降低,可以视作一个退而求其次的选择。

有一位大模型应用层的创业者曾告诉「市界」:此前英伟达的A800产品在市场上一直十分紧俏,今年上半年由于买不到A800,其所在的团队紧急购置了一批英伟达的消费级显卡RTX 4090,“未来会考虑其他选择,或者更多配置云计算资源”。

上述背景,为国产AI算力芯片股的大涨写下了注脚。国信证券分析道:随着英伟达H800等系列芯片限制对华出口,中国高端AI芯片将进入真空期。但是国产AI芯片蓬勃发展,有望实现国产替代。

国产算力芯片迎来曙光?

对于不少芯片企业来说,这场二级市场的热情来得颇为意外。

就在不久之前,芯片板块普遍陷入了愁云惨淡,即便是曾经的千亿市值牛股寒武纪也陷入在股价下跌的泥潭之中。

在今年上半年,在大模型对AI整条产业链的刺激之下,寒武纪曾在4月份迎来年内的股价高点:271.41元/股,总市值突破千亿人民币。

但好景不长,由于种种原因,随后几个月寒武纪股价一路下滑。

其中的重要因素之一是今年以来,寒武纪多位大股东纷纷与其告别,完成了清仓式减持。其中包括南京招银、湖北招银、古生代创投、国投创业基金(仅剩持股1176股),合计套现了30多亿元。

上述股东均为在寒武纪发展早期参投,见证后者“从0到1”的早期股东。大股东的出走,无疑引起了中小投资者的焦虑。

至今寒武纪股价与市值相比高点几乎腰斩。截至10月19日收盘,寒武纪股价为144.24元/股,总市值为601.48亿元。

寒武纪的困境,更深层次的原因是成立至今,寒武纪始终未能建立起正向现金流,持续大额亏损。

数据显示,2017年至今,寒武纪归母净利润累计亏损达到40亿元。其中在2022年寒武纪营收为7.29亿元归母净利润亏损扩大到了12.56亿元。


为了优化盈利,在今年4月份和7月份,寒武纪还先后启动了两轮裁员“瘦身”。其中7月份该公司主要裁撤的部门是从事智驾业务的子公司“行歌”。

一位行业人士告诉「市界」,据其了解:“之所以要裁掉智能驾驶业务,一方面是因为母公司确实需要降本增效,另一方面他们产品研发并不理想,至今没做出太大成绩,属于及时止损。”

客观而言,寒武纪所选择的AI芯片设计赛道,素有前期投入极大、回报周期极长的特点。2020年以来,市场对AI创投的热情一度消退,包括寒武纪在内的一批AI企业都经历了一级市场融资紧缩、需要转赴二级市场上市的经验。

但是大模型的兴起,为这批仍在坚持AI软硬件技术攻关的企业带来了新的机遇。

一位资深行业观察者对「市界」分析道:“ChatGPT就相当于AI版瓦特蒸汽机,下游应用到哪儿不好说,但上游肯定要多烧煤。什么是煤?是芯片,是算力。存内计算、先进材料、类脑拟态、光子量子,任何一条赛道跑出来都是芯片的革命。”

根据2023年半年报,寒武纪已经针对最近兴起的大模型领域,优化了部分产品性能,并已与多个行业客户及ISV(独立软件开发商)推动了技术和产品合作。

在市场需求的强驱动下,国内AI芯片企业们又迎来了难得的结构性机遇。

作者 | 董温淑

编辑 | 孙春芳
运营 | 刘 珊

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