在近期许多互联网大厂宣布一轮又一轮裁员的时期，就业成为许多人关注的话题，加上人工智能技术发展来到了奇点，更多人对失去工作的焦虑，在目前的情况下，青年人因学历、经验等原因，首当其冲成为失业先锋。
另外比起中年失业面对养家糊口的压力，青年人主观上选择更多，或许没有那么焦虑，失业率更高。
除了统计局公布的今年4月青年失业率达到历史新高的20.4％，看下今年考公人数又创新高，也侧面反映了就业压力。
这里我们拿出数据来看，探讨目前青年人失业到底有哪些不为人知的事实。
低学历青年拖累失业率
青年失业率的确是在逆势上升，但这里的“青年”并不是通常意义上的青年，根据2023 年 3 月城镇调查失业率的统计，16-24 岁人口调查失业率较 2 月抬升1.5 个百分点至 19.6％、创历史同期新高，相较之下，25-59 岁人口调查失业率较 2 月下降 0.5 个百分点至 4.3％、已处于近年来低位。
大学本科毕业正常是22-23岁，大专是21-22岁，而调查失业率并不包括在校学生，根据人口普查数据，16-24岁人口剔除在校生后，大学生仅占比三分之一。
按照青年人口数和调查失业率推算，青年失业人口可能超过 2400 万人，而2022年高校毕业生剔除研究生录取人数后求职毕业生理论上不到 950 万人，显然，高中及以下学历就业人员占比接近 70％。
相较于高校毕业生，低学历青年人数更多、或是拖累当前青年失业率的重要因素，青年农民工就业问题值得关注。
服务业拖累或大于制造业出口链
青年人超 3 成在批发零售、住宿餐饮、居民服务等劳动密集型服务业就业，且呈现制造业向服务业转移的特征。
第七次人口普查数据显示，青年人就业主要集中在制造业（21.4％）、 批发零售（17.6％）、住宿餐饮（9.2％）、教育（7.1％）、建筑（5.8％）、信息软件（5.5％）、 居民服务（5.5％）等
过去几年青年失业率中枢明显抬升，既受疫情对经济冲击、尤其是场景相关服务业，也与制造低端岗位替代及教育、地产等行业不景气有关。
一季度制造业从业人员数较去年同期在走弱、减少了 56 万人，其中青年就业比重高达 5.6％的计算机通信电子行业人数下降最多、达 31 万人，而电气机械、通用和专用设备、汽车制造等行业就业趋于改善；纺织服装服饰、皮革毛皮、文体娱用品等出口依赖度较高、劳动密集型行业就业弱于以往同期，但这些行业青年就业比重相对较低、合计比重不超过 4％。
低学历年轻人的失业，跟短期经济波动关系更密切，但是特别是大学学历以上的年轻人，并不完全是一个经济问题，它甚至是一个全球普遍存在的问题，需要从更广的社会角度去分析。
青年失业率除了短期经济现象，还有更深原因
对于有房贷压力、有家庭责任的35岁以上员工而言，失业无疑是天塌下来的事，但对于16-24岁的青年而言，失业却是一件相对复杂的问题。
兴业证券的一份名为《青年失业率走高背后》的研究报告中，把失业研究的视野放到全球，发现2008-2018年期间，全球整体出现了“总体失业率下降，青年失业率上升”的背离现象。
横向来看，2020年，世界15-24岁青年失业率系统性高于25岁。
以上人群，尤其是阿拉伯国家最为明显，中国内地青年的“超额失业率”与所属的中高收入基本接近。
经济发展到一定阶段，家庭经济条件可以支持青年在面临就业时做多样化选择。并不一定要毕业当即就业。
全球来看，人均国家财富的增长与青年超额失业率变化有一定的正相关性，背后可能是家庭财富的积累，表现为慢就业或者不就业。
总体来看，青年失业率走高可能更多是经济发展到一定阶段的伴生现象，与短期经济修复可以共存。
未来人工智能将让更多人失业
人工智能预计将对劳动力需求和劳动生产率产生深远影响。从劳动力需求角度看，由于人工智能进一步扩大自动化的范围，降低重复性的工作和提高工作效率，因此许多工作岗位可能会消失，但新的工作机会也会被创造出来。
人工智能也有望提高整个经济的劳动生产率，从而补充下降的劳动生产率。根据东北证券《人工智能能推动多少经济增长》这篇研报的测算，人工智能可能使得中国劳动生产率增速提高0.9个百分点。
这个结论怎么得出来的呢？
对比上一波技术革命，对比计算机大规模使用给生产率的提升作用。
1961 年~1968 年，电脑在美国设备投资中占比持续上升，劳动生产率10 年平均增速由1961年的2.11％上升到1968 年的2.96％，提升了0.85 个百分点。1975 年后，计算机迎来第二波且长时间的广泛应用，劳动生产率增速由1982 年的0.42％最高上升到2005年的2.13％，提高了1.71％。
如果AI 对劳动生产率的提升能类比第二波计算机应用的影响，那么对美国劳动生产率的提升大概在1.7％左右。
对中国而言，劳动生产率的提升可以参考2001 年后电脑的普及叠加加入WTO 后释放的红利。2001 年中国加入WTO 后，中国劳动生产率10 年平均增速由2001 年的9.17％上升至2011 年的局部顶点10.17％，上升了1.00 个百分点。考虑中国的劳动生产率增速已经在持续下行，推测AI 给中国劳动生产率增速的提升可能略低于1个百分点。
本文源自同花顺财经
