英伟达如今几乎垄断了人工智能服务器市场，但如果提供人工智能服务的公司想克服云端昂贵的运营成本，就得利用上电脑、手机这样的本地终端的算力。高通从中嗅到了商机。

在最新一季的财报会上，高通 CEO 安蒙表示，设备的人工智能时代正在与云端并行发展，从 2024 年的旗舰设备开始，人们就会看到人工智能如何改变摄影、发短信、制定日程计划等实际应用的方方面面，人工智能有潜力为手机创造新的增长周期。自动驾驶和智能座舱普及后的汽车同样如此。

上周，高通发布了手机和电脑芯片新品，都可以在本地跑大模型。其中，骁龙 8 Gen 3 芯片能够在手机终端运行 100 亿参数的模型，不到 1 秒就可以用 Stable Diffusion 生成 1 张人工智能图像；PC 芯片骁龙 X Elite 更强，支持的大模型参数规模可以提升到 130 亿，人工智能处理能力号称是竞品的 4.5 倍。

过去靠着自己在移动通信领域拥有的大量专利和领先地位，高通可以很稳定地向几乎所有手机厂商收 “税”。光是 iPhone 这一款产品，每年的通信专利和基带芯片采购，就要向高通支付大几十亿美元。

但随着苹果坚定的自研基带芯片，想要彻底将高通从供应商名单剔除；华为在经历一段阵痛期后，也已经重新用上自己的芯片。对高通来说，上一段躺着赚钱的时光可能很快就会过去，人工智能是必须抓住的新机会。（邱豪）