“过去一年里，我们一共实现了2000+生态合作伙伴，1000+大模型规模化应用，与200多家企业进行了深度共创……”3月14日上午，智谱AI在京举办了主题为“智领，万象新生” 的小型媒体沟通会，智谱AI首席执行官张鹏介绍了大模型落地这一年所取得的成果。

图据智谱AI。

据南都记者了解，智谱AI成立于2019年，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，是国内最早入局大模型赛道的公司之一。智谱AI大模型落地一周年，究竟发生了什么？现阶段商业化之路走得如何？未来AI如何赋能产业智能化转型？

当天会上，张鹏分享了自己作为AI行业实践者的观察与思考。他认为，大模型技术需要时间和认知的积累，大模型商业落地能力同样也需要时间的积累。此外，人工智能发展会更加瞄准通用人工智能（AGI），实现超过人类水平的超级认知智能，实现AI的自我解释、自我评测、自我监督。

大模型落地一年，与200多家企业进行深度共创

回顾去年的3月14日，人工智能领域发生不少“大事”。

这一天，OpenAI发布其在深度学习方面的里程碑之作：新一代多模态大模型GPT-4。由OpenAI前员工分家创立的Anthropic也重磅推出全面对标ChatGPT的产品Claude。

谷歌同样不甘落后地发起了针对OpenAI和微软的反击，正式开放大语言模型PaLM API服务。几乎同一时间，斯坦福大学的大模型Alpaca（羊驼）火了，AI文生图工具Midjourney更新了V5版本……

“就像事先约好的一样，很多成果在同一天上线发布。当时许多大模型研究者、产品人员和工程师们都在社交媒体上欢呼：大模型里程碑日到了。”张鹏说。

事实上，那一天国内也有大模型重磅登场：智谱AI推出了千亿基座的对话模型ChatGLM，及其开源版本ChatGLM-6B。

2023年8月，智谱AI的生成式助手“智谱清言”成为首批通过备案的大模型产品，正式面向公众上线使用。两个月后，该公司又推出ChatGLM3模型及相关系列产品。今年1月，智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4，GLMs，支持更长的上下文，具备更强的多模态能力，个性化智能体定制功能也同时上线。

为了追赶国际领先水平和更好地满足中国本土客户需求，张鹏表示，过去一年智谱AI进行了4次技术升级，开源版本ChatGLM-6B全球下载量超过1300万。在商业化上，该公司也取得了一些进展：共积累了2000多家生态合作伙伴、实现了1000多个大模型规模化应用，并与200多家企业进行了深度共创。

回顾这一年，张鹏认为智谱AI交出了一份“还算不错”的答卷。一个重要原因在于，“大模型技术需要时间的积累，认知的积累，大模型商业落地能力同样也需要时间的积累。而我们并不是2023年才开始做大模型的。”他强调。

据张鹏介绍，2020年该公司就开始专注大模型算法研究。2022年8月，智谱AI发布中英双语千亿模型GLM-130B并开源，效果对标GPT-3。在这个市场还未火热时，智谱AI就已基于自身模型开始在做一些企业化的合作和交付，初期遇到许多磕磕绊绊，“跟着合作伙伴、市场一起摸着石头过河”。正是这个过程为后期大规模做企业交付时，提前积累了不少经验和解决方案。

在他看来，智谱AI最大的核心竞争力，是实现了大模型生成AI的全链路自主可控，专注做大模型的中国创新。智谱AI自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM， 并自建训练平台，拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力。

人工智能发展会更加瞄准AGI

当天沟通会上，张鹏还回顾了大模型发展的几个重要阶段。他提到，很多人认为2023年是大模型元年，但学界和业界更广泛的共识是大模型元年出现在2020年。因为从这年开始，全球范围内掀起一股大模型研究热潮，包括谷歌、Meta等科技巨头不断地发布百亿、千亿甚至万亿级别的大语言模型，只是这些模型暂未开源，也多为商用。

对于该不该发展大模型，当时国内的产业界和学术界也尚未形成共识；有人甚至提出基于成本的考量，比起大模型，更应该专注发展所谓的“小”模型。一直到2022年11月30日，Open AI推出引爆全球的聊天机器人ChatGPT后，“这才让大家真正意识到大模型能做什么，也因此几乎一夜之间，人们对必须发展大模型达成了一个高度的认识。”张鹏说。

与此同时，如何实现模型的产业化应用也被提上了日程。张鹏观察发现，随着ChatGPT的爆火，各家企业纷纷投身大模型赛道：短期内有的厂商利用大模型实现分类、聚类、情感分析等算法的升级；中期后更多企业开始研究定制化大模型，或者又叫垂直大模型——比如数学、化学、医疗等领域涌现了许多专用大模型；还有的基于现有算法框架训练注入不同数据训练出的各种模型。这些模型纷纷出现，让国内形成了蔚为壮观的“百模大战”场景。

及至今日，大模型行业发展已然进入下半场竞争，摆在各家面前关键是——怎么让大模型产生更大的价值，如何实现商业化落地？

当天沟通会上，张鹏发布了《智谱AI大模型商业化案例合集》，这些案例包含多个领域的头部公司，涵盖传媒、咨询、消费、金融、新能源、互联网、智能办公等多个细分场景。其中还集合了该公司在大模型商业化中所积累经验与思考，介绍了企业在传统运营模式下遇到的业务痛点，以及如何利用大模型来提供针对性的解决方案。

南都记者关注到，2024年政府工作报告里首次提及“人工智能+”，明确要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

在顶层设计加强的背景下，人工智能如何更好地赋能千行百业？张鹏在接受央视网采访时表示，要把人工智能摆在核心的地位上，期待用人工智能技术来改造或者创造全新的生产范式。一言以蔽之，应当助推“人工智能+”，不是“+人工智能”，“把蛋糕做大，找到新的发展空间，寻求新的生产效果、可创新的空间，实现生产效率的大幅提升。”

值得一提的是，今年开春，Open AI又推出一大“王炸”，文生视频模型Sora发布后再次引爆科技圈。张鹏称，“Sora的能力实现了阶梯式的增长，这让国内大模型与世界先进水平的差距再次表面化。面对这样的差距，我们还需继续努力。”

同时张鹏表示，智谱AI全面对标OpenAI的产品线，是因为二者的目标理念相近，都是奔着通用人工智能（AGI）去的。不管是多模态、代码生成、搜索增强，还是Agent（智能体）能力等，这都是探索AGI过程中必经的技术积累阶段。

在他看来，人工智能的发展会更加瞄准AGI，实现超过人类水平的超级认知智能、实现AI的自我解释、自我评测、自我监督；同时为确保机器自动对齐人类价值观和安全标准，超级对齐技术也在开发中，用以实现模型的自我反思和控制。

采写：南都记者李玲 发自北京