3月28日，2024黑马AI培训战略发布会上，一场主题为《每一家中小企业都有一个AI梦》的先锋论坛，引发了万千创业者的关注和热议。
这场先锋论坛邀请到了两位AI创投圈的先锋人物——360集团创始人周鸿祎、金沙江创投主管合伙人朱啸虎。
本次论坛的主持人，由创业黑马执行总裁罗浛予担任。在近50分钟的对话中，他们从中小企业AI智能化升级，聊到了创业者怎样在垂直场景中杀出重围，还聊到了AIGC创业领域的底层投资逻辑……
废话不多说，直接上笔记：
周鸿祎：
1、我非常认同牛文文说的，今天所有推动人工智能发展的都是AI信仰派，你不相信AI是一场革命，今天就不会来到这里。
2、AI在中国的发展不是只有一条路，美国的发展也不是只有Open AI一条路。
3、通过走企业级的路线，可以把模型做小、做专，把模型的成本从原子弹变成茶叶蛋，让中小企业也用得起，实现真正的科技平权。
4、关于创业者不要碰大模型，我的原话是希望没有足够的资金和技术积累的创业者别去碰通用大模型，只有理想和口号是不可能成功的。
5、在企业定向应用场景里，只需要大模型解决场景里的专有问题，培养一个专业大模型，不需要写古诗、奥数题，只需要做一件事，企业有了专有数据和知识进行训练，和企业之前的业务系统进行紧密整合。实践证明，企业在这个单项能力上可以超过GPT-4。
6、今天大模型不是白菜价了，而是免费了。在企业里矛盾的焦点不在于模型的选择，而是你有什么样的场景，有什么样的知识，如何和企业业务相结合。
7、我们看历史，不是小公司打不过大公司。小公司挑战巨头的前提是大公司处于懵逼状态，对一个事看清、看不起、看不上，给了小公司机会。
8、如果有梦想的创业者要碰大模型，能颠覆Transformer，那你就去颠覆。你提出一套新的架构，不像Transformer开销这么大，那就有成功的机会。
9、我还是讲，没有10亿美金闲钱的创业者，就不要碰通用大模型了。
10、中国的互联网场景，已经被巨头公司占尽了，大家都免费的话，你也很难收费，这不太适合没有融到资的创业者。
11、对于没有融到资的创业者来说，中国市场还有细分领域的机会。它的特点是很碎片，按企业、按行业、按规模分成了很多区隔市场。好处是，即便是BAT、华为这样的巨头，也很难一下子垄断。而且企业愿意为降本增效掏钱。
12、过去企业软件一直觉得SaaS软件不容易挣钱，主要你给用户创造的降本增效价值没有那么大。如果今天AI确实能起到提升效率、降低成本的作用，企业是愿意付钱的。
13、从场景选择来说，我给三个建议：第一，场景选择要非常小切口，不要做宏大叙事；第二，要有足够多的知识壁垒；第三，只训练大模型是不够的，很多真功夫都在大模型之外。
14、在企业内部大模型有点像一个发动机，用户要的不是发动机，而是车。
15、透露一个秘密：大家现在太迷信聊天机器人了。其实ChatGPT做聊天机器人是为了科普，但在企业内部聊天机器人并不是最好的人机界面，很难用。
15、在企业里面，不要迷信Prompt，它是很多企业应用大模型的难题。
17、最近kimi比较火，360 AI浏览器也跟着火了一把。关键是大家放弃把自己作为全功能AI产品的定位，而是选了几个真正能打动一些小众用户的场景。
18、功能是打动不了用户，只有用场景才能打动人。用场景才能驱动产品设计，用场景来训练自己的垂直大模型。
20、我最近看到一句话，先选择应用场景，再定义应用。把应用定义出来，PMF实验成功了，再训练我的模型。
21、中小企业应该建立AI信仰。AI信仰分四句话：第一，你信不信这是真AI；第二，你信不信这是工业革命级，未来十年会席卷所有行业；第三，你信不信AI会重塑你的产品和内部管理的每一个链条；第四，你信不信不用AI公司，会被用AI的公司淘汰。
22、如果一个企业都不相信AI，这就是看不上、看不清，自然就看不清、看不懂。
23、企业需要大量的知识。注意，不是数据，数据不等于信息，信息不等于知识，知识不等于智慧。做企业级大模型时，越智慧的知识，越知识的数据才有价值。
24、2024年企业给自己提一个目标，至少让自己的员工用一下大模型，至少让他对大模型不陌生。找一个场景用SaaS或私有化部署的大模型，解决自己的场景问题，那你就超越很多同行了。
25、朱啸虎投的公司有个特点。先选应用场景，再按照应用场景的用户体验给大模型提要求，这样大模型的目标非常明确。所以成本非常低的、商业化速度非常快。
26、我猜想，未来一个企业里会有多个专家模型，将来可能还有专家模型的模型市场。
27、一定要选对垂直场景，场景不怕小。有个说法叫小切口、大纵深。虽然切口小，但影响的企业数以百万计。
28、有人说，中国AI少谈梦，多赚钱。我觉得，不要把梦想和赚钱对立起来。首先，人一定要有梦想，没有梦想坚持不下去。第二，没有梦想，也凝聚不了团队，别人追随不了你。第三，没有梦想，你也没有方向感。但是光谈梦想，梦想都是有代价，要么自己掏钱，要么骗朱啸虎钱花。你能形成自我造血能力，，让更多VC对你有信心，融到更多钱，才能跑得更远。
29、嘴上有梦想的人太多了，每个人都说我要当乔布斯，我要改变世界，最后梦想还是要靠一步一个小目标，积小胜而成大胜。
朱啸虎：
1、做通用大模型是个先行者劣势的模式。先行者在前面试错，成本巨高无比，后面跟进的成本越来越低。今天的中国创业者没有这么多资金，那跟在后面是非常舒服的状态。
2、对创业者来说，现在做通用大模型没意义，我们抢用户、抢场景、抢数据更有意义。
3、很多通用大模型想反过来切场景、切用户是很难的，因为他们不懂垂直场景，也不懂销售。所以我们看好有用户、有场景的创业公司去+AI。
4、我觉得大模型就像一所大学，北大文科比较强，清华工科比较强，大模型只是个基础设施，里面的系（MoE）更重要。
5、在AI时代，靠计算机不断合成数据，反复提升大模型的能力。这就是GPT-5需要几十万张卡的原因。因为它合成数据的效率非常低，需要靠很大的合成数据量，来创造部分的熵减。
6、为什么我对中国追赶AI大模型乐观呢？我个人猜想，ChatGPT很快会碰到瓶颈。如果美国Open AI后面迭代曲线放缓，中国很快赶上还是有可能的。
7、真正的垂直场景其实不需要烧钱，在应用端也不需要那么多算力我们最小的一个公司用1张卡，提高50%的效率。
8、从我的实践来看，+AI是门槛很低的事情，只要一张卡就能看到效果，只要积极拥抱AI，就能创造很多价值。
9、很多创业者做应用端创新的成本不高，关键是懂垂直场景和用户需求，清楚什么样的产品形态可以给用户创造一个数量级的价值。
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