无人驾驶出租车跨越长江!萝卜快跑开启跨江运营,Robotaxi驶入商业化前夕

新闻资讯2024-02-28 01:55:18橙橘网

无人驾驶出租车跨越长江!萝卜快跑开启跨江运营,Robotaxi驶入商业化前夕

本文来源:时代财经 作者:武凯

2月27日,百度方面宣布旗下萝卜快跑全无人自动驾驶汽车(Robotaxi)驶过武汉杨泗港长江大桥和武汉白沙洲大桥,完成了自动驾驶的“万里长江第一跨”。同时,武汉也成为全国首个实现智能网联汽车横跨长江贯通示范运营的城市。


官方供图。

百度自动驾驶业务部总经理陈卓在接受时代财经等媒体采访时表示,萝卜快跑率先跨越武汉杨泗港长江大桥、白沙洲长江大桥,可以连通江北区域和江南区域,更好满足武汉市民日常出行的需求。

“我们希望通过跨江深入到武汉长江以南的区域,持续扩大Robotaxi整体运营面积,从‘区域示范’走向‘城市级应用’。”陈卓表示。

在成功跨越长江实现运营的同时,萝卜快跑、小马智行等多家无人驾驶出租车运营商已开始在武汉天河机场、北京大兴机场等航空枢纽运营。从封闭区域到更为开放的道路,无人驾驶出租车正加速商业化落地。

商业化加速

Robotaxi产业因技术、规范不足等因素,长期以来受到各地政策约束。

但随着自动驾驶技术的进步和规范的逐渐清晰,国内多地主管部门正在为这一产业提供更多支持。如在武汉,相关部门已为无人驾驶出租车上路运营提供越来越多的政策支持。

在2019年9月22日,武汉国家智能网联汽车测试示范区正式揭牌。当天,百度成为全球首批获得自动驾驶商用牌照的企业之一。

2022年9月,武汉与重庆率先发布全无人商业化试点政策,向百度等企业发放全国首批无人化示范运营资格,并发布前所未有的“三个允许”——允许车内无安全员、开上社会道路、开展商业化服务。这使得“真无人驾驶出租车”走入现实出行生活。

去年12月底,武汉开放了又一批智能网联汽车开放测试道路,首次包括了杨泗港长江大桥、白沙洲长江大桥、天兴洲长江大桥这三座跨江大桥。这让萝卜快跑跨江提供全无人驾驶出行服务成为可能。

陈卓近日对时代财经等媒体透露称,当前武汉地区已有超300辆萝卜快跑无人驾驶出租车。“我们希望将武汉打造成无人驾驶出行服务的标杆城市,之后再将武汉经验复制到其他城市。”


部分自动驾驶企业Robotaxi试点城市现状。时代财经根据官方信息不完全统计,仅展示国内城市

除了武汉,近年来以Robotaxi为代表的自动驾驶商业化已落地全国多个地区。

截至目前,我国已有包括北京、武汉、上海、广州、深圳在内的21个城市发布了自动驾驶测试地方政策,60余家企业获得自动驾驶测试牌照。配合政策落地,各城市、企业正积极开展自动驾驶车辆测试基地建设,加速无人驾驶出租车的商业化进程。

在这其中,部分自动驾驶企业处于无人驾驶测试阶段,部分企业则已进入无人驾驶商业化运营阶段。在越来越多的当地人眼中,自动驾驶出行已成为现实。

按照汽车咨询机构IHS Markit的预测,到2030年中国共享出行的总市场规模将达到2.25万亿元,其中Robotaxi占比将达到60%,即1.3万亿元。未来,共享出行市场会逐步转向无人车出行市场,Robotaxi市场将迎来广阔商机。

仍有挑战

相对于商业化载人服务,当下自动驾驶技术在货运领域的应用更为广泛。

在载人服务之前,自动驾驶技术已广泛应用于矿区、园区、港口以及其他封闭道路环境中。2020年以来, 美团的无人配送车、阿里巴巴的小蛮驴、毫末智行的小魔驼等,已纷纷应用于末端物流配送领域,开始实现商业化。

就在今年2月,自动驾驶初创公司卡尔动力还宣布在新疆正式开启自动驾驶货运运营,并与新疆商贸物流集团旗下的新疆国合能源达成战略合作,共同开展公路货运场景的联合开发和市场应用,加速高效安全的L4级自动驾驶货运编队技术在新疆落地推广。

在业内看来,货运场景的封闭性、固定性会大幅降低自动驾驶技术的应用风险。而商业化载人服务面临的技术性难题仍在。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林在接受时代财经采访时表示,尽管经过大量训练,自动驾驶依然无法应对小概率事件,无法匹配复杂的实际应用场景的安全性需求。

技术难题也拉高了自动驾驶相关企业的研发、运营成本。在2021年6月,百度方面曾表示其无人驾驶车辆Apollo Moon单车成本为48万元,远高于市面普通出租车的车辆成本。

事实上,相较于早些年,无人驾驶车辆的成本已有显著下降。“最新一代百度萝卜快跑无人车成本已经来到25万元。”日前,百度自动驾驶业务相关负责人对时代财经透露称。

不过在业内看来,相较于目前商业化运营的收益,技术、车辆成本仍对企业有显著压力。

好消息是,国家层面也正给予自动驾驶产业更多的政策支持。

在去年6月,工信部副部长辛国斌表示,将启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级“车路云一体化”示范应用,支持有条件的自动驾驶(L3级及更高级别的自动驾驶)功能商业化应用。“这项工作已经启动,地方也在积极响应。相信在不久的将来,更多有智能化水平的产品会跑在路上。”

在业内人士看来,这意味着高级自动驾驶将在政策端获得更多支持,其商业化应用有望驶入“快车道”。

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